ทีมความปลอดภัยไซเบอร์ของ Anthropic สร้างระบบตรวจจับภัยคุกคามด้วย Claude Code
เขียนโดยCoquette
ร่างเนื้อหาด้วย AI ตรวจทานและแก้ไขโดยคน
![]()
TL;DR
- ทีมความปลอดภัยไซเบอร์ของ Anthropic ใช้ Claude Code เพื่อสร้างแพลตฟอร์มตรวจจับภัยคุกคามใหม่
- ระบบที่พัฒนาขึ้นช่วย ลดภาระการคัดกรองการแจ้งเตือน และ เร่งการตรวจสอบภัยคุกคาม
- แนวทางนี้ช่วยแก้ปัญหาการที่นักวิเคราะห์ความปลอดภัยถูก ท่วมท้นด้วยข้อมูล และต้องสลับการทำงานระหว่างเครื่องมือหลายตัว
Jackie Bow หัวหน้าทีมวิศวกรรมแพลตฟอร์มตรวจจับ (Detection Platform Engineering) ของ Anthropic ได้เปิดเผยถึงการนำ Claude Code มาใช้ในการสร้างเครื่องมือที่ช่วยปฏิวัติกระบวนการทำงานของทีมความปลอดภัยไซเบอร์ โดยมุ่งเน้นที่การตรวจจับภัยคุกคามและการตอบสนองต่อการละเมิดความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น การพัฒนานี้มีเป้าหมายเพื่อ ลดภาระงานที่ต้องทำซ้ำๆ และเพิ่มประสิทธิภาพในการตรวจสอบภัยคุกคามได้อย่างมหาศาล
ปัญหาหลักที่ทีมความปลอดภัยไซเบอร์ต้องเผชิญคือ การที่นักวิเคราะห์ต้อง จัดการกับข้อมูลจำนวนมหาศาลและการแจ้งเตือนที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างไม่หยุดหย่อน ซึ่งทำให้ต้องสลับการทำงานระหว่างเครื่องมือต่างๆ ที่มีอยู่หลายตัว แต่ละเครื่องมือก็มีภาษาคำสั่งและรูปแบบการใช้งานที่แตกต่างกัน ส่งผลให้เกิด ความเหนื่อยล้าทางจิตใจ และ ชะลอความเร็วในการตรวจสอบ การต้องทำการเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบที่แยกจากกัน และการสลับบริบทระหว่างภาษาคำสั่งที่หลากหลาย สร้างภาระที่มากเกินไปสำหรับนักวิเคราะห์
เพื่อแก้ไขปัญหานี้ ทีมของ Jackie Bow ได้พัฒนาแพลตฟอร์มที่ชื่อว่า CLUE (Claude Looks Up Evidence) ซึ่งเป็นระบบตรวจจับและตอบสนองที่ออกแบบมาใหม่ทั้งหมด โดย CLUE ทำงานผ่าน อินเทอร์เฟซภาษาธรรมชาติ ที่ขับเคลื่อนด้วย Claude และเชื่อมต่อโดยตรงกับระบบภายในของ Anthropic โดยใช้ฟีเจอร์ tool use ของ Claude การสร้าง CLUE ด้วย Claude Code ช่วย ลดระยะเวลาในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ลงอย่างมาก ทำให้ทีมสามารถพัฒนาระบบนี้ได้ควบคู่ไปกับงานประจำวัน
Bow เล่าว่า ทีมของเธอสามารถสร้าง Proof of Concept ของ CLUE ได้ภายในวันเดียว และดำเนินการออกแบบ พัฒนา และติดตั้งระบบเสร็จสิ้นภายในหนึ่งสัปดาห์ ส่วนสำคัญของการพัฒนาคือการทำงานร่วมกับ Claude Code ซึ่งเปรียบเสมือน ทั้งผู้ออกแบบและผู้ร่วมงาน ที่คอยให้คำแนะนำและช่วยเหลือในการเขียนโค้ด การที่ Claude Code สามารถเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ๆ หรือแก้ไขโค้ดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ทำให้ Bow ตระหนักว่าเธอไม่ได้ถูกจำกัดด้วยข้อจำกัดทางเทคนิคของตนเองอีกต่อไป
CLUE Triage คือส่วนสำคัญของแพลตฟอร์มนี้ โดยจะทำการ คัดกรองการแจ้งเตือนในด่านแรก ก่อนที่นักวิเคราะห์จะเข้ามาดู Claude จะใช้เครื่องมือต่างๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติมจากระบบภายในของ Anthropic ทั้งข้อความใน Slack เอกสารภายใน คลังโค้ด และคลังข้อมูล เพื่อช่วยในการประเมินผลการแจ้งเตือน และระบุว่าเป็น False positive, True positive, Malicious, หรือ Expected behavior พร้อมกับให้คะแนนความมั่นใจ เพื่อให้นักวิเคราะห์ทราบว่าควรจะมุ่งเน้นไปที่การแจ้งเตือนใดเป็นพิเศษ
การนำ Claude Code มาใช้ในกระบวนการพัฒนา ทำให้ทีมสามารถสร้างเครื่องมือที่เคยเป็นเพียงแนวคิดให้กลายเป็นจริงได้ ส่งผลให้การทำงานของนักวิเคราะห์ความปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น สามารถ ประหยัดเวลา ไปกับการตรวจสอบข้อมูลที่ซ้ำซ้อน และสามารถ มุ่งเน้นไปที่ภัยคุกคามที่แท้จริง ได้ดียิ่งขึ้น โซลูชันนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการสนับสนุนงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ที่ซับซ้อนและต้องการความรวดเร็ว
สรุป
- Anthropic Cybersecurity Team พัฒนาระบบตรวจจับภัยคุกคามชื่อ CLUE โดยใช้ Claude Code
- CLUE ช่วย คัดกรองและตรวจสอบการแจ้งเตือนภัยคุกคาม อัตโนมัติ ลดภาระงานของนักวิเคราะห์
- การใช้ Claude Code เร่งกระบวนการพัฒนา เครื่องมือด้านความปลอดภัยให้เร็วขึ้นอย่างมาก
แหล่งที่มา: How Anthropic's cybersecurity team built a threat detection platform with Claude Code | Claude
อ่านต่อ

Claude Managed Agents เพิ่ม Sandbox แบบโฮสต์เองและ MCP Tunnels เพื่อความปลอดภัยที่ดียิ่งขึ้น
Anthropic เปิดตัว Sandbox แบบโฮสต์เองและ MCP Tunnels สำหรับ Claude Managed Agents ช่วยให้ผู้ใช้รัน Agent ภายในโครงสร้างพื้นฐานของตนเองเพื่อเพิ่มความปลอดภัยและการควบคุม
อ่านข่าวนี้