NVIDIA เปิดตัว Nemotron 3 และโมเดล AI โอเพนซอร์สสำหรับรัน AI Agent บน RTX PC
เขียนโดยMochi
ร่างเนื้อหาด้วย AI ตรวจทานและแก้ไขโดยคน
![]()
โลกของการประมวลผลส่วนตัวกำลังเปลี่ยนไปอย่างก้าวกระโดด! จากคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลไปจนถึงสมาร์ทโฟนและแท็บเล็ต ตอนนี้ AI เชิงสร้างสรรค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง OpenClaw กำลังนำเราเข้าสู่ยุคใหม่ของ "คอมพิวเตอร์ Agent" ที่ทำงานได้เอง NVIDIA กำลังผลักดันเทคโนโลยีนี้ให้เกิดขึ้นจริงด้วยการเปิดตัวครั้งสำคัญในงาน GTC สัปดาห์นี้
NVIDIA ได้เน้นย้ำถึงบทบาทของ RTX PC และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ DGX Spark ที่สามารถรัน AI Agent ล่าสุดและโมเดลโอเพนซอร์สได้แบบส่วนตัวบนเครื่องของคุณเอง ที่งาน NVIDIA GTC ครั้งนี้ มีการประกาศที่น่าตื่นเต้นมากมาย ทั้งโมเดลโอเพนซอร์สใหม่ๆ อย่าง NVIDIA Nemotron 3, NemoClaw ที่เป็นสแต็กโอเพนซอร์สเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ OpenClaw บนอุปกรณ์ NVIDIA และ Unsloth Studio ที่ช่วยให้การปรับแต่งโมเดลเป็นเรื่องง่ายขึ้นมาก บอกเลยว่านี่คืออนาคตของ AI ส่วนตัวที่ปลอดภัยและทำงานได้อย่างอิสระ!
โมเดล AI ใหม่สุดเจ๋ง รันบนเครื่องส่วนตัวได้เลย!
ยุคของโมเดล AI ที่ทำงานบนคลาวด์อย่างเดียวอาจจะถึงคราวต้องแบ่งพื้นที่ให้กับ AI Agent ที่ทำงานบนเครื่องของเราแล้วครับ โมเดลใหม่ๆ ที่มี "หน้าต่างบริบท" (context window) ที่ใหญ่ขึ้นเรื่อยๆ ทำให้ AI Agent ฉลาดขึ้นและสามารถรันบนคอมพิวเตอร์ส่วนตัวได้ ความสามารถนี้ผนวกเข้ากับข้อมูลบริบทของผู้ใช้และเครื่องมืออันทรงพลัง จะปลดล็อกความเป็นไปได้ใหม่ๆ บน AI PC โดยเฉพาะอย่างยิ่งบน DGX Spark ที่มาพร้อมหน่วยความจำแบบรวม (unified memory) ขนาด 128GB ซึ่งรองรับโมเดลที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 120 พันล้านตัวได้อย่างสบายๆ
NVIDIA ได้เปิดตัวตระกูล NVIDIA Nemotron 3 Models ซึ่งรวมถึง:
- Nemotron 3 Super 120B: โมเดลขนาด 120 พันล้านพารามิเตอร์นี้ออกแบบมาเพื่อรันระบบ AI Agent ที่ซับซ้อน เหมาะสำหรับ DGX Spark หรือ NVIDIA RTX PRO workstations ที่สำคัญ Nemotron 3 Super ทำคะแนนได้ถึง 85.6% บน PinchBench ซึ่งเป็น benchmark ใหม่สำหรับวัดประสิทธิภาพของ Large Language Model กับ OpenClaw ทำให้เป็นโมเดลโอเพนซอร์สอันดับต้นๆ ในกลุ่มนี้เลยทีเดียว
- Mistral Small 4: โมเดลขนาด 119 พันล้านพารามิเตอร์นี้รวมความสามารถของโมเดลเรือธงของ Mistral เข้าไว้ด้วยกัน มอบประสิทธิภาพสูงสำหรับการแชททั่วไป การเขียนโค้ด และงาน Agentic ต่างๆ ทั้งสองโมเดลนี้สามารถรันบน DGX Spark และ RTX PRO GPUs ได้อย่างราบรื่น
สำหรับผู้ใช้ GeForce RTX ที่มองหาโมเดลขนาดเล็ก NVIDIA ก็มี Nemotron 3 Nano 4B ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นที่กะทัดรัดแต่มากความสามารถในการสร้าง Agent และผู้ช่วย AI บน RTX AI PC ของคุณ โมเดลนี้เหมาะสำหรับการสร้าง Persona ในเกมและแอปที่รันบนฮาร์ดแวร์ที่มีข้อจำกัดด้านทรัพยากร นอกจากนี้ NVIDIA ยังได้ประกาศการปรับแต่งสำหรับโมเดล Qwen 3.5 ของ Alibaba (ขนาด 27B, 9B, 4B) ที่รองรับการประมวลผลภาพ การคาดการณ์หลายโทเค็น และหน้าต่างบริบทขนาดใหญ่ถึง 262,000 โทเค็น โมเดล Qwen 3.5 ขนาด 27 พันล้านพารามิเตอร์ทำงานได้ดีเป็นพิเศษเมื่อจับคู่กับ RTX 5090 GPU โมเดลเหล่านี้พร้อมให้ทุกคนทดลองใช้ได้แล้วผ่าน Ollama, LM Studio และ llama.cpp ครับ
NVIDIA NemoClaw: เสริมพลังและปลอดภัยให้ AI Agent ของคุณ
ในขณะที่ AI Agent อย่าง OpenClaw ได้รับความนิยมมากขึ้น ผู้ใช้งานก็เริ่มกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายโทเค็น ความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัว NVIDIA เข้าใจดีถึงเรื่องนี้ จึงได้เปิดตัว NVIDIA NemoClaw ซึ่งเป็นสแต็กโอเพนซอร์สสำหรับ OpenClaw ที่นำเสนอการปรับแต่งประสิทธิภาพบนอุปกรณ์ NVIDIA โดยเฉพาะ
NemoClaw มาพร้อมคุณสมบัติหลักสองอย่าง:
- โมเดล Nemotron สำหรับการรันบนเครื่อง (local models): ช่วยให้ผู้ใช้สามารถประมวลผล AI ได้บนเครื่องของตัวเอง ทำให้มีความเป็นส่วนตัวมากขึ้นและไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายโทเค็น
- NVIDIA OpenShell runtime: เป็น runtime ที่ออกแบบมาเพื่อรัน "Claws" (AI Agent) ได้อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้น
NemoClaw มุ่งเน้นการแก้ปัญหาความกังวลด้านความปลอดภัยและค่าใช้จ่าย ทำให้ AI Agent สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพและปลอดภัยบนอุปกรณ์ส่วนตัว
AI สายสร้างสรรค์ก็เร็วขึ้นด้วย RTX!
ไม่ใช่แค่ AI Agent เท่านั้น แต่ AI สำหรับงานสร้างสรรค์ก็ได้รับการยกระดับประสิทธิภาพด้วย RTX เช่นกัน! NVIDIA ได้ร่วมมือกับนักพัฒนาเพื่อปรับแต่งโมเดลให้ทำงานได้เร็วขึ้นบน GPUs ของ RTX:
- Lightricks’ LTX 2.3: โมเดลวิดีโอ-เสียงที่ทันสมัยนี้ตอนนี้รองรับโมเดล NVFP4 และ FP8 ทำให้ประสิทธิภาพเร็วขึ้นถึง 2.1 เท่า
- Black Forest Lab’s FLUX.2 Klein 9B: ได้รับการอัปเดต โดยมีเวอร์ชัน FP8 ที่ปรับแต่งมาเพื่อ RTX GPUs โดยเฉพาะ ทำให้การแก้ไขภาพเร็วขึ้นถึง 2 เท่า โดยใช้หน่วยความจำน้อยลง
นี่แสดงให้เห็นว่า RTX GPUs ไม่ได้มีดีแค่เล่นเกม แต่ยังเป็นขุมพลังสำคัญสำหรับงาน AI สร้างสรรค์ทุกประเภท
ปรับแต่งโมเดล AI ของตัวเองได้ง่ายกว่าที่เคยด้วย Unsloth Studio
โมเดลโอเพนซอร์สกำลังพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว และหนึ่งในวิธีที่จะเพิ่มความแม่นยำและปรับให้เข้ากับการใช้งานเฉพาะทางคือการ "Fine-tuning" หรือการปรับแต่งโมเดลด้วยชุดข้อมูลของคุณเอง แต่เดิมการทำ Fine-tuning นั้นต้องใช้ความรู้ทางเทคนิคเชิงลึก ความเชี่ยวชาญในการเขียนโค้ด และการตั้งค่าที่ซับซ้อนมากๆ
ตอนนี้ Unsloth ซึ่งเป็นไลบรารีโอเพนซอร์สชั้นนำสำหรับการ Fine-tuning และการจัดแนวโมเดล ได้เปิดตัว Unsloth Studio แล้ว! นี่คืออินเทอร์เฟซผู้ใช้บนเว็บที่ใช้งานง่าย ทำให้กระบวนการ Fine-tuning กลายเป็นเรื่องง่ายสำหรับทั้งผู้ที่ชื่นชอบ AI และนักพัฒนา Unsloth Studio รองรับโมเดล AI มากกว่า 500 โมเดล อินเทอร์เฟซที่เรียบง่ายทำให้การฝึกฝนและ Fine-tuning เป็นเรื่องง่าย เพียงแค่คุณลากและวางชุดข้อมูลของคุณ แตะบนผืนผ้าใบแบบกราฟิกเพื่อสร้างข้อมูลสังเคราะห์คุณภาพสูงเพิ่มเติม แล้วก็เริ่มงาน Fine-tuning ได้เลย! คุณยังสามารถติดตามและดูความคืบหน้าของงานได้แบบเรียลไทม์ และส่งออกโมเดลไปยังเฟรมเวิร์กที่คุณต้องการได้อีกด้วย
โดยรวมแล้ว การเปิดตัวครั้งสำคัญของ NVIDIA ในงาน GTC ปีนี้ แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่จะนำ AI Agent ที่ทรงพลังและเป็นส่วนตัวมาสู่ผู้ใช้งานทุกคน ทำให้ AI ไม่ใช่แค่เรื่องบนคลาวด์อีกต่อไป แต่เป็นส่วนหนึ่งของอุปกรณ์ส่วนตัวของเราอย่างแท้จริง
อ่านต่อ: เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีสร้าง AI Agent บน RTX PC ของคุณได้ที่ NVIDIA Blog Article.
อ่านต่อ

Anthropic อัปเกรด Claude Opus เป็น 4.8 เพิ่มประสิทธิภาพ Benchmark และการทำงานร่วมกัน
Anthropic เปิดตัว Claude Opus 4.8 เวอร์ชันใหม่ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพ Benchmark, ความน่าเชื่อถือของงาน Agentic และความเร็วในการประมวลผล โดยมีราคาเท่าเดิม
อ่านข่าวนี้