Hermes Agent ปลดล็อก AI พัฒนาตัวเองบน NVIDIA RTX และ Qwen 3.6 สำหรับการรันในเครื่อง

TL;DR

• Hermes Agent เป็น AI agent ที่ได้รับความนิยมอย่างสูง ได้รับ 140,000 ดาวบน GitHub และเป็น agent ที่มีการใช้งานมากที่สุดในโลก
• ออกแบบมาให้ทำงานแบบ Local อย่างต่อเนื่อง สามารถพัฒนาตัวเองและจัดระเบียบงานด้วย sub-agents ได้อย่างน่าเชื่อถือ
• ทำงานได้ดีที่สุดบนฮาร์ดแวร์ NVIDIA RTX PCs และ NVIDIA DGX Spark ซึ่งออกแบบมาสำหรับการรัน AI ในเครื่อง
• รองรับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) รุ่นใหม่ Qwen 3.6 ซึ่งให้ประสิทธิภาพสูงและใช้หน่วยความจำน้อยลงอย่างมาก

Hermes Agent ได้สร้างปรากฏการณ์ใหม่ในวงการ AI agent โดยได้รับความสนใจอย่างล้นหลาม ด้วยการทำยอด 140,000 GitHub stars ภายในเวลาไม่ถึงสามเดือน และขึ้นแท่นเป็น agent ที่มีการใช้งานมากที่สุดในโลกตามรายงานของ OpenRouter ความสำเร็จนี้เกิดจากความสามารถในการพัฒนาตัวเองและปรับปรุงการทำงานอย่างต่อเนื่อง ซึ่งถือเป็นคุณสมบัติที่หาได้ยากใน AI agent ทั่วไป Hermes ถูกออกแบบมาให้ทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือและเป็นอิสระจากผู้ให้บริการหรือโมเดลใดๆ เหมาะสำหรับการใช้งานแบบ Local อย่างต่อเนื่องบน NVIDIA RTX PCs และ NVIDIA DGX Spark

สิ่งที่ทำให้ Hermes Agent แตกต่างคือความสามารถเด่นสี่ประการ ได้แก่ Self-Evolving Skills ซึ่งช่วยให้ Hermes สามารถเขียนและปรับปรุงทักษะของตัวเองได้ทุกครั้งที่เจอภารกิจที่ซับซ้อนหรือได้รับ feedback ทำให้มันเรียนรู้และพัฒนาได้ตลอดเวลา ถัดมาคือ Contained Sub-Agents ที่จัดการงานย่อยด้วยบริบทและชุดเครื่องมือที่จำกัด ทำให้การจัดระเบียบงานเป็นระเบียบ และลดความสับสนของ agent และยังช่วยให้ Hermes ทำงานกับ context window ที่เล็กลงได้ดี สุดท้ายคือ Reliability by design ที่ Nous Research คัดเลือกและทดสอบทักษะ เครื่องมือ และปลั๊กอินทุกอย่างอย่างละเอียด ทำให้ Hermes ทำงานได้อย่างราบรื่น แม้กับโมเดลขนาด 3 หมื่นล้านพารามิเตอร์ ซึ่งแตกต่างจาก agent framework อื่นๆ ที่ต้องมีการ debug ตลอดเวลา

การทำงานของ Hermes ยังได้รับการเสริมประสิทธิภาพอย่างมากเมื่อจับคู่กับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) รุ่นใหม่ Qwen 3.6 จาก Alibaba โดยเฉพาะรุ่น 27B และ 35B parameter ซึ่งถูกปรับแต่งมาให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงและใช้หน่วยความจำน้อยลงอย่างมาก รุ่น Qwen 3.6 35B ต้องการหน่วยความจำประมาณ 20GB แต่กลับให้ประสิทธิภาพเหนือกว่าโมเดล 120B parameter ที่ต้องการหน่วยความจำกว่า 70GB ส่วนรุ่น Qwen 3.6 27B มีความแม่นยำเทียบเท่ากับโมเดล 400B parameter อย่าง Qwen 3.5 397B แต่มีขนาดเล็กกว่าถึงสิบหกเท่า ทำให้เหมาะสำหรับการรัน agent แบบ Local บนฮาร์ดแวร์ NVIDIA

สำหรับฮาร์ดแวร์ที่แนะนำ NVIDIA RTX GPUs คือหัวใจสำคัญที่ช่วยให้ Hermes และโมเดล Qwen 3.6 ทำงานได้อย่างรวดเร็วและตอบสนองได้ทันท่วงที โดยเฉพาะอย่างยิ่ง NVIDIA Tensor Cores ที่ช่วยเร่งการอนุมาน AI ทำให้ลด Latency และเพิ่ม Throughput ได้อย่างมาก ซึ่งหมายความว่า Hermes สามารถจัดการงานหลายขั้นตอนหรือปรับปรุงทักษะของตัวเองได้ภายในไม่กี่วินาทีแทนที่จะเป็นนาที สำหรับผู้ที่ต้องการระบบที่พร้อมสำหรับ Agentic Workflow ตลอดทั้งวัน NVIDIA DGX Spark คือตัวเลือกที่ลงตัว ด้วยหน่วยความจำรวมขนาด 128GB และประสิทธิภาพ AI สูงถึง 1 petaflop ทำให้สามารถรันโมเดลแบบ mixture-of-experts ขนาด 120B parameter ได้ตลอดทั้งวัน อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ Hermes Agent Unlocks Self-Improving AI Agents

การเริ่มต้นใช้งาน Hermes บนฮาร์ดแวร์ NVIDIA เป็นเรื่องง่าย เพียงเข้าไปที่ Hermes Agent GitHub Repository เพื่อเริ่มต้น และเลือกใช้โมเดล Local และ runtime ที่ต้องการ คุณสามารถรัน Hermes คู่กับ Qwen 3.6 ผ่าน llama.cpp, LM Studio หรือ Ollama ได้โดยตรง โดย Hermes Agent มีการรองรับ LM Studio และ Ollama มาให้ในตัว ทำให้เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้นใช้งาน agent แบบ Local ไม่ว่าจะเป็นนักพัฒนาหรือผู้ที่สนใจ AI ส่วนบุคคล Hermes บนฮาร์ดแวร์ NVIDIA มอบพื้นฐานที่น่าเชื่อถือและมีประสิทธิภาพสูง NVIDIA DGX Spark Playbook ยังมีแนวทางในการเพิ่มประสิทธิภาพและการใช้งานให้สูงสุดอีกด้วย

สรุป

• Hermes Agent เป็น AI agent ที่ได้รับความนิยมอย่างรวดเร็ว ด้วยความสามารถในการพัฒนาตัวเองและทำงานแบบ Local อย่างต่อเนื่อง
• ทำงานร่วมกับฮาร์ดแวร์ NVIDIA RTX และ NVIDIA DGX Spark เพื่อประสิทธิภาพสูงสุดในการรัน AI agent ตลอดเวลา
• โมเดล Qwen 3.6 (27B และ 35B) มอบความฉลาดระดับ Data Center ด้วยการใช้หน่วยความจำที่น้อยลง ทำให้เหมาะสำหรับการรันในเครื่อง
• การรวมกันของ Hermes Agent, Qwen 3.6 และฮาร์ดแวร์ NVIDIA มอบโซลูชัน AI agent ที่ทรงพลัง เชื่อถือได้ และพร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนาและผู้ที่สนใจ

แหล่งที่มา: Hermes Unlocks Self-Improving AI Agents, Powered by NVIDIA RTX PCs and DGX Spark