Rocket Close เพิ่มความเร็วในการประมวลผลเอกสารสินเชื่อบ้าน 15 เท่าด้วย AWS AI

เคยไหมที่รู้สึกว่าขั้นตอนการขอสินเชื่อบ้านนั้นยุ่งยากและใช้เวลานาน? โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนของการประมวลผลเอกสารจำนวนมหาศาล ซึ่งเป็นความท้าทายที่หลายบริษัทต้องเจอ แต่ตอนนี้ Rocket Close บริษัทจัดการเอกสารสิทธิ์และประเมินราคาจากเมืองดีทรอยต์ ได้พลิกโฉมกระบวนการนี้ด้วยพลังของ AI จาก AWS

Rocket Close ซึ่งมีหน้าที่ประมวลผลเอกสาร abstract package ประมาณ 2,000 ไฟล์ต่อวัน โดยแต่ละไฟล์มีจำนวนหน้าเฉลี่ยถึง 75 หน้า เคยประสบปัญหาใหญ่ เพราะการสกัดข้อมูลจากเอกสารเหล่านี้ด้วยมือใช้เวลาเฉลี่ยถึง 10 ชั่วโมงต่อหนึ่งแพ็คเกจ คิดเป็นเวลาประมวลผลด้วยมือถึง 1,000 ชั่วโมงต่อวันเลยทีเดียว! เพื่อแก้ปัญหานี้ Rocket Close จึงได้จับมือกับ AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) เพื่อพัฒนาระบบประมวลผลเอกสารอัจฉริยะที่ใช้ Amazon Bedrock และ Amazon Textract จนทำให้กระบวนการนี้เร็วขึ้นถึง 15 เท่า และมีความแม่นยำสูงถึง 90% เลยทีเดียว

ปัญหาใหญ่ของการประมวลผลเอกสารสินเชื่อบ้านแบบเดิมๆ

ลองจินตนาการถึงกองเอกสารสินเชื่อบ้านที่สูงท่วมหัว แต่ละฉบับซับซ้อนและมีข้อมูลสำคัญที่ต้องสกัดออกมาอย่างถูกต้องแม่นยำ Rocket Close ต้องจัดการเอกสารเหล่านี้จำนวนมหาศาลถึง 2,000 แพ็คเกจต่อวัน ซึ่งแต่ละแพ็คเกจโดยเฉลี่ยมี 75 หน้า การทำงานแบบแมนนวลไม่เพียงแต่ใช้เวลามากถึง 10 ชั่วโมงต่อแพ็คเกจ ซึ่งรวมแล้วเป็น 1,000 ชั่วโมงต่อวัน แต่ยังทำให้เกิดปัญหาคอขวด ข้อผิดพลาดจากคน และจำกัดความสามารถในการขยายธุรกิจให้เติบโต

เอกสาร abstract package เหล่านี้เป็นรวมข้อมูลทางกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับกรรมสิทธิ์และการทำธุรกรรมอสังหาริมทรัพย์ ซึ่งอาจมีเอกสารหลากหลายประเภทปะปนกันไป ตั้งแต่เอกสารจำนอง โฉนดที่ดิน คำพิพากษา หรือเอกสารภาษีต่างๆ ที่มีรูปแบบไม่สอดคล้องกัน คุณภาพแตกต่างกันไป และโครงสร้างที่ซับซ้อน ทำให้การประมวลผลด้วยมือเป็นงานที่หนักและมีความเสี่ยงสูง

สุดยอดโซลูชันจาก AWS Generative AI Innovation Center

เพื่อก้าวข้ามความท้าทายนี้ Rocket Close ได้ร่วมมือกับทีมผู้เชี่ยวชาญจาก AWS Generative AI Innovation Center (GenAIIC) เพื่อสร้างสรรค์โซลูชันการประมวลผลเอกสารอัจฉริยะแบบอัตโนมัติ โซลูชันนี้ใช้เทคโนโลยีหลักสองอย่างคือ Amazon Textract สำหรับการประมวลผล OCR (Optical Character Recognition) เพื่อแปลงเอกสารให้เป็นข้อความที่เครื่องอ่านได้ และ Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการแบบ Fully Managed สำหรับโมเดลพื้นฐาน (FMs) ในการวิเคราะห์และสกัดข้อมูลเชิงลึก

Amazon Bedrock เป็นบริการที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI แบบรู้สร้าง (Generative AI) ได้อย่างรวดเร็ว ปลอดภัย และไม่ต้องกังวลเรื่องเซิร์ฟเวอร์ มันมี API เดียวที่สามารถเข้าถึงโมเดลพื้นฐานชั้นนำจากบริษัท AI ต่างๆ ได้ ทำให้ Rocket Close สามารถพัฒนาและปรับใช้โมเดลสำหรับงานเฉพาะทาง เช่น การแบ่งส่วนเอกสาร การจัดประเภท และการสกัดข้อมูลจากฟิลด์ต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ที่น่าทึ่งและทำอะไรได้บ้าง

ด้วยโซลูชันใหม่นี้ Rocket Close ไม่เพียงแค่ลดเวลาในการประมวลผลลง 15 เท่าจากเดิม แต่ยังสามารถทำได้ด้วยความแม่นยำโดยรวมถึง 90% ในการแบ่งส่วนเอกสาร การจัดประเภท และการสกัดข้อมูลสำคัญออกจากเอกสารต่างๆ ได้อย่างถูกต้องแม่นยำ

ระบบนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับเอกสารได้มากกว่า 500,000 ฉบับต่อปี และสามารถจัดการเอกสารได้มากกว่า 60 ประเภทที่แตกต่างกัน เช่น เอกสารจำนอง (Mortgage documents), เอกสารแสดงประวัติกรรมสิทธิ์ (Chain of title documents), เอกสารคำพิพากษา (Judgment documents) และเอกสารภาษี (Tax documents) ซึ่งครอบคลุมความต้องการที่ซับซ้อนในอุตสาหกรรมสินเชื่อบ้านได้อย่างสมบูรณ์แบบ

การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้ทำให้ Rocket Close เป็นผู้นำด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยีในอุตสาหกรรมสินเชื่อบ้าน ช่วยให้การบริการลูกค้าเร็วขึ้น และสนับสนุนการเติบโตของธุรกิจอย่างยั่งยืน

ทำไมเรื่องนี้ถึงสำคัญกับวงการ AI และธุรกิจ

เรื่องราวของ Rocket Close เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่า Generative AI สามารถพลิกโฉมกระบวนการที่ต้องใช้เอกสารจำนวนมากให้กลายเป็นงานอัตโนมัติที่มีประสิทธิภาพสูงได้อย่างไร มันแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในโลกธุรกิจจริง ไม่ใช่แค่การลดภาระงาน แต่ยังช่วยเพิ่มความแม่นยำ ลดต้นทุน และเพิ่มขีดความสามารถในการขยายธุรกิจ สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับอุตสาหกรรมที่ต้องจัดการกับเอกสารจำนวนมหาศาล เช่น กฎหมาย การเงิน การดูแลสุขภาพ และอื่นๆ ที่ต้องการเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน และใช้ข้อมูลเชิงลึกจากเอกสารได้อย่างเต็มที่

สำหรับผู้ที่สนใจศึกษาเพิ่มเติมเกี่ยวกับความสำเร็จของ Rocket Close กับ AWS AI สามารถอ่านรายละเอียดได้จากบล็อกของ AWS: Rocket Close Transforms Mortgage Document Processing with Amazon Bedrock and Amazon Textract

อ่านต่อ: Rocket Close เพิ่มความเร็วในการประมวลผลเอกสารสินเชื่อบ้าน 15 เท่าด้วย Amazon Bedrock และ Textract เพื่อทำความเข้าใจเบื้องหลังการทำงานและสถาปัตยกรรมของโซลูชันนี้อย่างละเอียด