โรชขยายโรงงาน AI ของ NVIDIA ทั่วโลกเพื่อเร่งการค้นพบยา

ช่วงนี้วงการ AI และการแพทย์กำลังเป็นกระแสที่น่าจับตามาก ๆ เลยใช่ไหมครับ และล่าสุดก็มีข่าวใหญ่ที่น่าสนใจจากบริษัท Roche ผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรมสุขภาพระดับโลก ที่ประกาศขยายการลงทุนครั้งใหญ่ โดยจับมือกับ NVIDIA เพื่อสร้าง "โรงงาน AI" ขนาดใหญ่ทั่วโลก นี่ไม่ใช่แค่การอัปเกรดระบบธรรมดา ๆ นะครับ แต่เป็นการวางรากฐานสำคัญที่จะพลิกโฉมการค้นพบยา การวินิจฉัยโรค และกระบวนการผลิตไปอีกขั้นเลยทีเดียว

เกิดอะไรขึ้น?

Roche กำลังเดินหน้าติดตั้ง GPU NVIDIA Blackwell กว่า 3,500 ตัว ทั้งในระบบคลาวด์แบบไฮบริดและในศูนย์ข้อมูลของตัวเองทั่วโลก โดยเน้นไปที่สหรัฐอเมริกาและยุโรป การลงทุนครั้งใหญ่นี้ทำให้ Roche กลายเป็นบริษัทเภสัชกรรมที่มีจำนวน GPU มากที่สุดเท่าที่เคยมีการประกาศมาเลยทีเดียวครับ ถือเป็นการต่อยอดความร่วมมือที่มีอยู่เดิมกับ NVIDIA เพื่อผลักดัน AI และการประมวลผลแบบเร่งความเร็วให้เป็นขีดความสามารถหลักในธุรกิจยาและการวินิจฉัยโรคของบริษัท

โครงสร้างพื้นฐานด้าน AI ใหม่นี้จะถูกนำไปใช้ขับเคลื่อนการสร้างแบบจำลองพื้นฐานทางชีววิทยา (biological foundation models) การเร่งกระบวนการค้นพบยา ไปจนถึงการสร้าง Digital Twins (ฝาแฝดดิจิทัล) สำหรับกระบวนการผลิตยาต่าง ๆ พูดง่าย ๆ คือ AI จะเข้ามามีบทบาทในทุก ๆ ห่วงโซ่คุณค่าของการแพทย์เลยก็ว่าได้ ใครที่อยากรู้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการร่วมมือครั้งนี้ สามารถอ่านได้ที่ Roche Scales NVIDIA AI Factories Globally ครับ

ทำไมต้องสนใจ?

ดีลนี้มีความสำคัญอย่างมาก ไม่ใช่แค่สำหรับ Roche และ NVIDIA เท่านั้น แต่ยังรวมถึงวงการวิทยาศาสตร์การแพทย์และผู้ป่วยทั่วโลกด้วยครับ นี่คือเหตุผลว่าทำไมเราถึงควรให้ความสนใจ:

เร่งการค้นพบยาเพื่อช่วยชีวิตผู้ป่วยได้เร็วขึ้น

AI ได้เข้ามาเปลี่ยนโฉมการวิจัยและพัฒนายาของ Roche และ Genentech อย่างเห็นได้ชัดอยู่แล้ว และโครงสร้างพื้นฐานใหม่นี้จะยิ่งช่วยเร่งกระบวนการให้เร็วขึ้นไปอีก ลองนึกภาพดูสิครับว่า:

เกือบ 90% ของโครงการพัฒนายาโมเลกุลขนาดเล็กที่เข้าเกณฑ์ของ Genentech ได้มีการนำ AI เข้ามาช่วยแล้ว
AI ช่วยในการออกแบบโมเลกุลยาสำหรับรักษามะเร็ง (degrader molecule for oncology) ได้เร็วขึ้นถึง 25%
ในอีกโครงการหนึ่ง AI ช่วยพัฒนา "ยาสำรอง" ซึ่งเป็นยาตัวเลือกที่สองที่พัฒนาควบคู่กันไปเพื่อลดความเสี่ยงหากยาตัวแรกไม่สำเร็จ โดยใช้เวลาเพียง 7 เดือนเท่านั้น จากปกติที่อาจใช้เวลากว่าสองปี!

Roche ใช้ NVIDIA Blackwell และแพลตฟอร์ม NVIDIA BioNeMo ในการฝึกอบรมและปรับแต่งแบบจำลองพื้นฐานทางชีววิทยาและโมเลกุลต่าง ๆ ซึ่งจะช่วยให้ Roche สามารถสำรวจพื้นที่ทางชีววิทยาและเคมีที่กว้างใหญ่ขึ้นได้ด้วยความเร็วที่เหนือกว่าเดิมมาก ๆ ครับ

พลิกโฉมการผลิตยาด้วย Digital Twins

Roche ยังนำ AI มาปรับปรุงกระบวนการผลิตยาให้ทันสมัยยิ่งขึ้น โดยใช้ไลบรารี NVIDIA Omniverse ในการสร้าง Digital Twins ของโรงงานผลิตยาเสมือนจริงที่มีความละเอียดสูง ซึ่งช่วยให้สามารถจำลองและปรับระบบที่ซับซ้อนให้เหมาะสมก่อนที่จะเริ่มใช้งานจริงได้เลยครับ ตัวอย่างเช่น พวกเขากำลังใช้เทคโนโลยีนี้เร่งการพัฒนาโรงงานผลิตยา GLP-1 แห่งใหม่ใน North Carolina อีกด้วย

ยกระดับการวินิจฉัยและสุขภาพดิจิทัล

ธุรกิจการวินิจฉัยโรคของ Roche เป็นอีกหนึ่งขุมพลังแห่งนวัตกรรม AI ที่สำคัญ ไม่ว่าจะเป็นการช่วยให้การดำเนินงานในห้องแล็บมีประสิทธิภาพมากขึ้น การให้คำแนะนำในการตัดสินใจทางคลินิกที่ดีขึ้น และช่วยให้ผู้ป่วยตัดสินใจเลือกการรักษาพยาบาลได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น

Roche ใช้ซอฟต์แวร์ NVIDIA Parabricks เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และใช้ NVIDIA NeMo สำหรับแอปพลิเคชันด้านสุขภาพดิจิทัล เพื่อให้มั่นใจว่า AI ที่ใช้ในทางการแพทย์นั้นปลอดภัยและเชื่อถือได้

ต่อไปเป็นยังไง?

การติดตั้งโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ครั้งนี้ของ Roche ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมยาและการวินิจฉัยโรคเลยก็ว่าได้ครับ เป็นการย้าย AI จากการเป็นเทคโนโลยีเฉพาะทางไปสู่ขีดความสามารถหลักที่ฝังอยู่ในขั้นตอนการทำงานทางวิทยาศาสตร์และการรักษาพยาบาลในแต่ละวัน

ผลกระทบจะครอบคลุมตลอดห่วงโซ่การดูแลสุขภาพทั้งหมด ตั้งแต่การค้นหายาเป้าหมายใหม่ ๆ การพัฒนายาที่รวดเร็วยิ่งขึ้น การบูรณาการการวินิจฉัยและการรักษา การผลิตที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ไปจนถึงรูปแบบใหม่ของเวชศาสตร์ความแม่นยำที่สามารถเข้าถึงผู้ป่วยทั่วโลกได้มากขึ้น โครงสร้างพื้นฐานนี้จะเป็นรากฐานสำหรับนวัตกรรมของ Roche ในทศวรรษหน้าอย่างแน่นอน

สำหรับใครที่สนใจเทคโนโลยี AI ของ NVIDIA ในภาพรวม ก็สามารถดูได้ว่า NVIDIA มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI ในหลากหลายอุตสาหกรรม ไม่ใช่แค่การแพทย์อย่างเดียว อย่างเช่นในด้านโทรคมนาคม NVIDIA ก็มีบทบาทในการสร้างโครงข่าย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการอนุมาน (inference) ในเครือข่ายกระจายสัญญาณด้วยเช่นกัน สามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่ NVIDIA, Telecom Leaders Build AI Grids to Optimize Inference on Distributed Networks

อ่านต่อ: เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ NVIDIA AI ในอุตสาหกรรมดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพได้ที่ บทความต้นฉบับ