Industry
NVIDIA จับมือผู้นำด้านพลังงาน เปิดตัวโรงงาน AI ที่ยืดหยุ่นด้านพลังงาน
ช่วงนี้กระแส AI มาแรงแซงทุกโค้ง จนหลายคนเริ่มกังวลเรื่องการใช้พลังงานของ Data Center และโรงงาน AI ที่เพิ่มขึ้นมหาศาล แต่ NVIDIA ไม่ได้นิ่งนอนใจ จับมือกับบริษัทพลังงานยักษ์ใหญ่หลายแห่ง เปิดตัวแนวคิดใหม่ที่งาน CERAWeek เพื่อให้โรงงาน AI ของเราเป็นมิตรกับระบบไฟฟ้ามากขึ้น
เกิดอะไรขึ้น?
NVIDIA และ Emerald AI ได้ร่วมกันเปิดเผยแนวทางใหม่ที่น่าสนใจในงาน CERAWeek ซึ่งเป็นเวทีรวมตัวของผู้นำด้านพลังงานทั่วโลก พวกเขาเสนอให้มองโรงงาน AI ไม่ใช่แค่เป็นภาระทางไฟฟ้าแบบคงที่ แต่เป็น "สินทรัพย์กริดที่ยืดหยุ่นและอัจฉริยะ" ที่สามารถปรับการใช้พลังงานได้ตามความต้องการของระบบ นี่เป็นก้าวสำคัญที่จะช่วยให้การติดตั้ง AI ขนาดใหญ่เชื่อมต่อกับกริดไฟฟ้าได้เร็วขึ้น ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเสริมสร้างความน่าเชื่อถือของระบบโดยรวม
แนวคิดนี้สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory reference design และแพลตฟอร์ม Conductor ของ Emerald AI ซึ่งรวมการประมวลผล (compute), โครงข่ายพลังงาน (power networking) และการควบคุมเข้าไว้ในสถาปัตยกรรมเดียว ผลลัพธ์ที่ได้คือโรงงาน AI ที่สามารถสร้าง "AI tokens" ที่มีมูลค่าสูง ในขณะที่ตอบสนองต่อสภาพกริดไฟฟ้าแบบไดนามิก สามารถยืดหยุ่นได้เมื่อจำเป็น ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือ และลดความจำเป็นในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มากเกินไปสำหรับช่วงเวลาที่ความต้องการไฟฟ้าสูงสุด
เพื่อผลักดันแนวคิดนี้ให้เป็นจริง บริษัทพลังงานชั้นนำอย่าง AES, Constellation, Invenergy, NextEra Energy, Nscale Energy & Power และ Vistra ก็ได้เข้ามาร่วมมือกัน บริษัทเหล่านี้จะทำงานร่วมกันเพื่อพัฒนากลยุทธ์การผลิตไฟฟ้าที่เหมาะสมที่สุด เพื่อรองรับโรงงาน AI ที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรมของ NVIDIA และ Emerald AI รวมถึงโครงการแบบไฮบริดที่ใช้พลังงานร่วมกัน เพื่อเร่งเวลาในการจ่ายพลังงาน พร้อมทั้งสร้างมูลค่าให้กับกริดไฟฟ้าในวงกว้างด้วย ซึ่งการจับมือครั้งนี้เป็นการตอกย้ำถึงความร่วมมือครั้งสำคัญที่เสริมความแข็งแกร่งให้กับโครงข่ายไฟฟ้า ลองดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการร่วมมือนี้ได้ที่นี่: NVIDIA และ Emerald AI ร่วมกันบุกเบิกโรงงาน AI ที่ยืดหยุ่น
ทำไมถึงต้องสนใจ?
การพัฒนา AI ที่รวดเร็วส่งผลให้ความต้องการพลังงานใน Data Center เพิ่มขึ้นอย่างมาก ทำให้ประสิทธิภาพการใช้พลังงาน หรือที่เรียกว่า "performance per watt" โดยเฉพาะ "tokens per second per watt" กลายเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญของโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลยุคใหม่ของเรา การให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพการประมวลผลจะช่วยให้องค์กรลดต้นทุนการดำเนินงาน เพิ่มรายได้สูงสุด และสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ยืดหยุ่นสำหรับธุรกิจและผู้บริโภคทั่วโลก
Jensen Huang, CEO ของ NVIDIA เคยกล่าวไว้ว่า "พลังงานเป็นข้อกังวล แต่ไม่ใช่ข้อกังวลเดียว" ซึ่งเป็นเหตุผลที่ NVIDIA ผลักดันการออกแบบร่วมกันอย่างเข้มข้น เพื่อปรับปรุง "tokens per second per watt" ให้เพิ่มขึ้นหลายเท่าในทุกๆ ปี
NVIDIA มีประวัติอันยาวนานในการขับเคลื่อนประสิทธิภาพและประสิทธิผลด้านพลังงาน จาก NVIDIA Kepler GPU ในปี 2012 สู่แพลตฟอร์ม NVIDIA Vera Rubin ในปีนี้ จำนวน tokens ที่สร้างขึ้นภายในงบประมาณพลังงานเท่าเดิมนั้นเพิ่มขึ้นมากกว่า 1 ล้านเท่าเลยทีเดียว! นี่ไม่ใช่แค่เรื่องของชิป แต่เป็นการทำงานร่วมกันของอุตสาหกรรมในทุกชั้นของสิ่งที่ Jensen Huang เรียกว่า AI Five-Layer Cake ตั้งแต่พลังงาน ชิป โครงสร้างพื้นฐาน โมเดล ไปจนถึงแอปพลิเคชัน
นวัตกรรมอื่นๆ ที่ขับเคลื่อนพลังงาน
ในงาน CERAWeek ยังมีการนำเสนอจากพันธมิตรของ NVIDIA Ecosystem ที่แสดงให้เห็นว่า AI, การจำลอง (simulation) และนวัตกรรมด้านกำลังคน กำลังเร่งโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่จำเป็นสำหรับยุคแห่งปัญญาได้อย่างไร:
- Maximo: บริษัทหุ่นยนต์โซลาร์ที่บ่มเพาะโดย AES ได้ประกาศความสำเร็จในการติดตั้งโรงไฟฟ้าพลังงานแสงอาทิตย์ 100 เมกะวัตต์ที่ไซต์ Bellefield ของ AES โดยใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งพัฒนาด้วย NVIDIA accelerated computing, ไลบรารี NVIDIA Omniverse และเฟรมเวิร์ก NVIDIA Isaac Sim สิ่งนี้แสดงให้เห็นว่าการติดตั้งอัตโนมัติสามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในระดับ Utility Scale ช่วยเพิ่มความเร็ว ความปลอดภัย และความสม่ำเสมอในการติดตั้ง
- TerraPower: ทำงานร่วมกับ SoftServe ได้นำเสนอแพลตฟอร์ม digital twin ที่ขับเคลื่อนโดย NVIDIA Omniverse ซึ่งออกแบบมาเพื่อลดระยะเวลาการเลือกที่ตั้งและออกแบบโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ขั้นสูงได้อย่างมาก จากเดิมที่ใช้เวลาหลายปีให้เหลือเพียงไม่กี่เดือน การนำ AI และการจำลองมาใช้ในการออกแบบเบื้องต้น แพลตฟอร์มนี้ช่วยลดวงจรการออกแบบ ซึ่งจะช่วยเร่งการติดตั้งโรงไฟฟ้า Natrium ของ TerraPower พร้อมปรับปรุงการออกแบบและการรวมเข้ากับกริด สามารถดูรายละเอียดเกี่ยวกับพิมพ์เขียวสำหรับโรงงาน AI ได้ที่นี่: NVIDIA Omniverse DSX Blueprint สำหรับโรงงาน AI
- Adaptive Construction Solutions: ได้ประกาศโครงการฝึกงานระดับชาติที่ลงทะเบียนร่วมกับ NVIDIA เพื่อช่วยสร้างกำลังแรงงานที่มีทักษะที่จำเป็นสำหรับโรงงาน AI และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน โครงการนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายการฝึกอบรมสำหรับสายงานสำคัญๆ ขยายโอกาสในการเข้าถึงอาชีพที่มีความต้องการสูง พร้อมรองรับการสร้างระบบไฟฟ้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างรวดเร็ว
เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI, digital twins และนวัตกรรมด้านกำลังคน กำลังมาบรรจบกันเพื่อส่งมอบโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่รวดเร็วและยืดหยุ่นมากขึ้น
การร่วมมือเพื่อความน่าเชื่อถือของกริด
GE Vernova, Schneider Electric และ Vertiv ยังได้เน้นย้ำถึงวิธีการที่ digital twins, การออกแบบอ้างอิงที่ผ่านการตรวจสอบ และโครงสร้างพื้นฐานแบบหลอมรวม กำลังกลายเป็นสิ่งจำเป็นในการขยายขนาดโรงงาน AI ในฐานะผู้มีส่วนร่วมในกริดที่น่าเชื่อถือ การประกาศเหล่านี้ตอบโจทย์ความท้าทายเรื่อง "power-to-rack" หรือการออกแบบโครงสร้างพื้นฐาน AI ให้เป็นระบบพลังงานและคอมพิวเตอร์แบบบูรณาการตั้งแต่เริ่มต้น
GE Vernova อธิบายว่า digital twins ที่มีความเที่ยงตรงสูงซึ่งสอดคล้องกับ NVIDIA Omniverse DSX Blueprint ช่วยให้บริษัทสาธารณูปโภคและนักพัฒนาสามารถจำลองพฤติกรรมของกริด สถานีไฟฟ้าย่อย และโหลดของโรงงาน AI ไปพร้อมกันก่อนการติดตั้ง การสร้างแบบจำลองระดับระบบดังกล่าวช่วยตรวจสอบกลยุทธ์การเชื่อมต่อ ลดความเสี่ยง และเร่งเวลาในการจ่ายพลังงานในสภาพแวดล้อมกริดที่มีข้อจำกัด
Schneider Electric ได้ประกาศ NVIDIA Vera Rubin reference designs ใหม่ที่ผ่านการตรวจสอบ และสถาปัตยกรรม digital twin แบบ lifecycle ที่พัฒนาขึ้นร่วมกับ AVEVA โดยการจำลองพลังงาน การระบายความร้อน และการควบคุมใน Omniverse ทำให้ Schneider สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานต่อวัตต์ ตรวจสอบการออกแบบก่อนการสร้าง และดำเนินงานโรงงาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพและคาดการณ์ได้ในวงกว้าง
Vertiv ได้นำเสนอโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่พร้อมสำหรับการจำลอง ซึ่งสร้างขึ้นบนบล็อกอาคารพลังงานและการระบายความร้อนที่ทำซ้ำได้ เมื่อรวมเข้ากับ Vera Rubin DSX reference design แนวทางของ Vertiv ช่วยลดความซับซ้อนในการออกแบบและการติดตั้ง ในขณะที่รองรับการขยายขนาดโรงงาน AI ได้เร็วขึ้นและมั่นใจยิ่งขึ้น
ความพยายามของอุตสาหกรรมเหล่านี้ร่วมกันได้มอบเส้นทางดิจิทัลไปข้างหน้า รวมถึงสถาปัตยกรรมที่ผ่านการตรวจสอบและโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพที่จำเป็นสำหรับการเปลี่ยนโรงงาน AI ให้เป็นสินทรัพย์ที่ชาญฉลาดและยืดหยุ่นสำหรับกริดไฟฟ้าของเรา