NVIDIA: อนาคตของ AI คือทั้งแบบเปิดและแบบกรรมสิทธิ์

AI กลายเป็นเทคโนโลยีสำคัญแห่งยุคของเราไปแล้วใช่ไหมล่ะ? มันกำลังแทรกซึมเข้าสู่โครงสร้างพื้นฐานทางธุรกิจอย่างรวดเร็ว และที่น่าสนใจคือ มันถูกขับเคลื่อนด้วยระบบนิเวศของโมเดลที่หลากหลาย ทั้งขนาดใหญ่และเล็ก ทั้งแบบเปิดและแบบกรรมสิทธิ์ ทั้งแบบทั่วไปและแบบเฉพาะทาง ความหลากหลายนี้ถือเป็นหัวใจสำคัญสำหรับอนาคตที่ทุกแอปพลิเคชันจะขับเคลื่อนด้วย AI ทุกประเทศจะสร้างมันขึ้นมา และทุกบริษัทจะนำไปใช้

เรื่องนี้ไม่ใช่การถกเถียงกันระหว่างนวัตกรรมแบบเปิดหรือแบบปิดหรอกนะ อย่างที่ Jensen Huang ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง NVIDIA ได้กล่าวไว้ในงาน NVIDIA GTC เซสชันพิเศษเรื่องโมเดลพื้นฐานแบบเปิดว่า "แบบกรรมสิทธิ์กับแบบเปิดไม่ใช่เรื่องที่จะต้องมาเลือก มันคือแบบกรรมสิทธิ์ และ แบบเปิดต่างหาก"

เกิดอะไรขึ้น: วิสัยทัศน์ "เปิดและกรรมสิทธิ์" ของ NVIDIA

NVIDIA ได้ประกาศวิสัยทัศน์ที่ชัดเจนว่าอนาคตของ AI จะต้องอาศัยทั้งโมเดลแบบเปิด (open models) และโมเดลแบบกรรมสิทธิ์ (proprietary models) ทำงานร่วมกัน ไม่ใช่การเลือกข้างใดข้างหนึ่ง เหตุผลก็เพราะว่านวัตกรรม AI ในอนาคตไม่ได้จำกัดอยู่แค่โมเดลขนาดใหญ่เพียงตัวเดียว แต่ทุกอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการดูแลสุขภาพ การเงิน หรือการผลิต ล้วนมีปัญหาและความท้าทายเฉพาะตัว และต้องการ AI ที่สามารถประมวลผลข้อมูลและเวิร์กโฟลว์ของตนได้หลายวิธี นั่นหมายถึงการที่เราต้องมี "ระบบของโมเดล" ที่ได้รับการปรับแต่งและเชี่ยวชาญสำหรับวิธีการ, โดเมน, และองค์กรที่แตกต่างกัน เพื่อทำงานร่วมกันในการแก้ปัญหาทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงได้

NVIDIA กับบทบาทสำคัญใน Open Source AI

NVIDIA เองก็เป็นผู้มีส่วนร่วมสำคัญใน AI แบบโอเพ่นซอร์ส ตอนนี้ NVIDIA กลายเป็นองค์กรที่มีขนาดใหญ่ที่สุดบนแพลตฟอร์ม Hugging Face โดยมีสมาชิกทีมเกือบ 4,000 คนเลยทีเดียว

และที่งาน GTC ที่ผ่านมา NVIDIA ก็ได้ประกาศเปิดตัว NVIDIA Nemotron Coalition ซึ่งเป็นการร่วมมือระดับโลกครั้งแรกของนักพัฒนาโมเดลและห้องแล็บ AI เพื่อพัฒนาโมเดลพื้นฐานระดับแนวหน้าแบบเปิด (open, frontier-level foundation models) ผ่านการแบ่งปันความเชี่ยวชาญ ข้อมูล และพลังประมวลผล

โปรเจกต์แรกของ Coalition นี้คือโมเดลพื้นฐานที่พัฒนาร่วมกันโดย Mistral AI และ NVIDIA โดยสมาชิก Coalition จะช่วยสนับสนุนด้านข้อมูล การประเมินผล และความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง เพื่อการฝึกอบรมโมเดลและการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โมเดลนี้จะถูกแบ่งปันในระบบนิเวศแบบเปิด และจะเป็นรากฐานสำหรับ NVIDIA Nemotron รุ่นต่อไป ซึ่งเป็นโมเดลที่ถูกดาวน์โหลดไปแล้วกว่า 45 ล้านครั้งจาก Hugging Face

5 ประเด็นเด็ดจากเวที GTC: มุมมองจากผู้นำ AI

ผู้นำจาก Nemotron Coalition และผู้นำคนอื่นๆ ที่พัฒนาและใช้โมเดลแบบเปิด ได้มาร่วมพูดคุยกันอย่างเข้มข้นในสองเวทีที่งาน GTC ประเด็นสำคัญ 5 ข้อที่โดดเด่นจากการสนทนามีดังนี้:

1. AI agents กำลังจะเป็นผู้ช่วยที่มีความสามารถสูง: Michael Truell ซีอีโอของ Cursor บอกว่า "อีกไม่นานเราจะได้เห็น AI agents เป็นเหมือนเพื่อนร่วมงานที่สามารถจัดการงานที่ใช้เวลาหลายชั่วโมงหรือหลายวัน และทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างน่าทึ่ง"
2. AI ไม่ใช่แค่โมเดลเดียว แต่เป็นระบบที่ถูกจัดการอย่างเป็นระเบียบ: Aravind Srinivas ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Perplexity อธิบายว่า "สิ่งที่คุณต้องการคือการประสานงานแบบ multi-modal, multi-model และ multi-cloud ทั้งหมดที่คุณต้องทำคือมอบหมายงาน คุณไม่จำเป็นต้องกังวลว่าโมเดลไหนเก่งอะไร เพราะระบบการจัดการจะจัดการให้เอง"
3. ความเปิดกว้างช่วยขับเคลื่อนนวัตกรรมในระบบนิเวศของโมเดล: Misha Laskin ผู้ร่วมก่อตั้ง Reflection AI กล่าวว่า "โมเดลคือโครงสร้างพื้นฐานความรู้พื้นฐาน และโครงสร้างพื้นฐานความรู้พื้นฐานต้องการความเปิดกว้าง" การผสมผสานระหว่างโมเดลแบบเปิดและแบบกรรมสิทธิ์นี้เองที่ขับเคลื่อนความก้าวหน้าในบริษัท AI แนวหน้าและในแวดวงวิชาการ
4. ระบบแบบเปิดสร้างความน่าเชื่อถือและเข้าถึงได้: Anjney Midha ผู้ก่อตั้ง AMP PBC ชี้ว่า "ในท้ายที่สุด คุณกำลังมอบความไว้วางใจ...และมันง่ายกว่ามากที่จะเชื่อถือระบบแบบเปิด" ด้วยระบบที่น่าเชื่อถือ นักพัฒนาสามารถปรับใช้ AI agents ที่ทำงานได้ยาวนาน และจัดการงานได้แทบทุกอย่าง Arthur Mensch ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Mistral เสริมว่า "เราเชื่อว่าโมเดลแบบเปิดควรเป็นพื้นฐานสำหรับการสร้างซอฟต์แวร์ AI ทั้งหมดในโลก"
5. สังคมต้องการ AI ทั้งแบบทั่วไปและแบบเฉพาะทางเพื่อสร้างคุณค่า: Daniel Nadler ซีอีโอของ OpenEvidence เปรียบเทียบกับการจัดระเบียบโรงพยาบาลที่มีแพทย์ทั่วไปทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญระดับโลก เขาเชื่อว่า "รูปแบบของ AI จะสะท้อนสิ่งนั้น" AI แบบเฉพาะทางกำลังเติบโต เพราะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถรวมรากฐานแบบเปิดเข้ากับข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของตนเองได้ ซึ่งข้อมูลที่ไม่เหมือนใครเหล่านี้คือสิ่งที่ช่วยปลดล็อกคุณค่าที่แตกต่างอย่างแท้จริงในธุรกิจและแวดวงวิชาการ

ทำไมคนในวงการ AI ควรสนใจ?

ข่าวนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับทุกคนในวงการ AI ไม่ว่าคุณจะเป็นนักพัฒนา ผู้ประกอบการ หรือผู้ใช้งาน เพราะมันตอกย้ำถึงทิศทางของอุตสาหกรรม AI ที่ไม่ใช่การเลือกข้างระหว่าง "เปิด" หรือ "ปิด" แต่เป็นการผสมผสานจุดแข็งของทั้งสองแนวทางเข้าด้วยกัน เพื่อสร้างนวัตกรรมที่ยืดหยุ่น ปรับแต่งได้ และเข้าถึงได้มากขึ้น การที่ NVIDIA ซึ่งเป็นผู้นำด้าน AI ลงทุนและสนับสนุนโมเดลแบบเปิดอย่างแข็งขันผ่าน Nemotron Coalition แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นที่จะผลักดันขอบเขตของ AI ไปข้างหน้า พร้อมทั้งช่วยกระจายการเข้าถึงเทคโนโลยีนี้ให้กว้างขวางขึ้น การเข้าใจถึงปรัชญา "เปิดและกรรมสิทธิ์" นี้จะช่วยให้คุณสามารถวางแผนกลยุทธ์การพัฒนาและใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด ไม่ว่าจะเป็นการใช้โมเดลพื้นฐานแบบเปิดเพื่อสร้างนวัตกรรม หรือการเพิ่มมูลค่าด้วยข้อมูลและโมเดลเฉพาะทางที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณเอง

อ่านต่อ: NVIDIA: อนาคตของ AI คือทั้งแบบเปิดและแบบกรรมสิทธิ์