Atos เพิ่มทักษะพนักงานด้วย AWS AI League สำหรับการศึกษา AI แบบปฏิบัติจริง

ช่วงนี้เรื่อง AI กำลังมาแรง และหลายองค์กรก็มองหาวิธีที่จะพัฒนาทักษะพนักงานให้พร้อมรับมือกับยุค AI อย่างเต็มตัว Atos เองก็เป็นหนึ่งในนั้น และได้จับมือกับ AWS จัดโครงการสุดเจ๋งอย่าง AWS AI League เพื่อยกระดับความสามารถด้าน AI ให้กับทีมงานกว่า 400 คน ซึ่งเน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำจริง!

ทำอะไรได้บ้าง: Atos กับ AWS AI League

Atos ตั้งเป้าหมายที่ทะเยอทะยานมากคือ ต้องการให้พนักงานทุกคนมีทักษะด้าน AI (100% AI-fluent workforce) ภายในปี 2026 เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Atos ได้ร่วมมือกับ AWS จัดตั้งโปรแกรม AWS AI League ขึ้นมา ซึ่งเป็นประสบการณ์การเรียนรู้ที่เน้นการลงมือทำจริงและมีรูปแบบการแข่งขันแบบ gamified เพื่อเร่งการพัฒนาทักษะ AI ให้กับพนักงานกว่า 400 คน

โปรแกรมนี้มุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้จริง โดยผสมผสานการทดลองปฏิบัติเข้ากับการแข่งขันที่มีโครงสร้างชัดเจน ทำให้ผู้เข้าร่วมได้ทำงานกับเครื่องมือ Generative AI โดยตรง ผู้เข้าร่วมโครงการ AWS AI League จะได้ใช้ Amazon SageMaker และ Amazon SageMaker JumpStart เพื่อปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) ซึ่งเป็นทักษะที่สำคัญอย่างยิ่งในการนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กร

ทำไมถึงสำคัญ: ยกระดับทักษะ AI เพื่อธุรกิจ

การปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Fine-tuning LLMs) ในโปรแกรมนี้ช่วยปรับโมเดลอเนกประสงค์ให้เข้ากับโดเมนเฉพาะทางได้ เช่น การพิจารณาประกันภัย ซึ่งจะช่วยเพิ่มความแม่นยำและความสามารถในการให้เหตุผลสำหรับกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่มีความเฉพาะเจาะจง นี่เป็นกุญแจสำคัญที่ทำให้ AI สามารถนำไปใช้แก้ปัญหาทางธุรกิจในโลกจริงได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ปัจจุบัน พนักงานของ Atos ถือครองใบรับรอง AWS Certifications มากกว่า 5,800 ใบ และได้รับรางวัล Golden Jackets ถึง 11 รางวัล ซึ่งสะท้อนถึงพื้นฐานที่แข็งแกร่งในด้านคลาวด์และ AI อยู่แล้ว แต่ด้วยความมุ่งมั่นที่จะให้พนักงานทุกคนเชี่ยวชาญ AI จึงจำเป็นต้องมีรูปแบบการเรียนรู้ที่สามารถขยายผลและเร่งทักษะเชิงปฏิบัติได้จริงๆ และนี่คือเหตุผลที่ AWS AI League เข้ามามีบทบาทสำคัญในการสร้างบุคลากรที่มีความสามารถด้าน AI ในแบบที่ลงมือทำได้จริง

โครงการ AWS AI League ทำงานอย่างไร?

โครงสร้างของ AWS AI League แบ่งออกเป็น 3 ขั้นตอนหลัก ซึ่งออกแบบมาเพื่อสร้างทักษะ AI ที่พร้อมใช้งานจริง และยังคงรักษาสถานการณ์การแข่งขันและความน่าสนใจไว้:

เวิร์คช็อปเข้มข้น: เริ่มต้นด้วยเวิร์คช็อปแบบเข้มข้นที่สอนพื้นฐานการปรับแต่งโมเดลโดยใช้ SageMaker JumpStart ซึ่งช่วยให้ผู้เข้าร่วมมุ่งเน้นไปที่พฤติกรรมและผลลัพธ์ของโมเดล แทนที่จะต้องกังวลเรื่องการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อน
ช่วงพัฒนาโมเดลแบบเข้มข้น: ผู้เข้าร่วมจะเข้าสู่ช่วงการพัฒนาโมเดลอย่างจริงจัง ซึ่งทีมงานจะทดลองกลยุทธ์การปรับแต่งที่หลากหลาย เช่น การจัดองค์ประกอบชุดข้อมูล เทคนิคการเพิ่มข้อมูล และการตั้งค่า hyperparameter ต่างๆ
การประเมินผลและการแข่งขัน: โมเดลที่ส่งเข้ามาจะถูกประเมินบนกระดานผู้นำแบบเรียลไทม์ (dynamic leaderboard) ซึ่งขับเคลื่อนโดยระบบประเมินผลที่ใช้ AI เพื่อวัดประสิทธิภาพตามเกณฑ์ที่สอดคล้องกัน โครงสร้างนี้ส่งเสริมการทดลองอย่างรวดเร็วและทำให้เห็นความก้าวหน้าอย่างชัดเจน

ต่อไปเป็นยังไง: อนาคตของ AI ที่ Atos

โครงการนี้แสดงให้เห็นว่าด้วยโครงสร้างและเครื่องมือที่เหมาะสม ทีมงานในหลากหลายบทบาท ตั้งแต่ Solution Architects, Developers, Consultants ไปจนถึง Business Analysts สามารถปรับแต่งและนำโมเดลไปใช้งานได้โดยไม่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญด้าน Machine Learning อย่างลึกซึ้ง ทำให้การ fine-tuning เป็นความสามารถที่นำไปใช้ได้จริงสำหรับองค์กรที่มุ่งเน้นการส่งมอบโซลูชัน AI ที่พร้อมใช้งานให้แก่ลูกค้า

Atos กำลังปูทางไปสู่การเป็นองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วย AI อย่างเต็มตัว และโครงการ AWS AI League นี้ก็เป็นก้าวสำคัญที่จะช่วยให้พนักงานมีความมั่นใจและทักษะที่จำเป็นในการนำ AI ไปประยุกต์ใช้กับความท้าทายทางธุรกิจได้อย่างแท้จริง เพื่อสร้างผลกระทบที่วัดผลได้ในโลกแห่งความเป็นจริง

อ่านต่อ: Atos เพิ่มทักษะพนักงานด้วย AWS AI League สำหรับการศึกษา AI แบบปฏิบัติจริง เพื่อดูรายละเอียดเชิงลึกเกี่ยวกับโปรแกรมนี้และกรณีศึกษาเพิ่มเติม.